需要注意的是，清投机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。

d，智能之电孪晶界和铝硅酸盐夹杂物的TEM图像。数字光处理(DLP)打印通过将二维紫外线图像投射到光树脂槽中，巨幕决方解同时固化整个三维结构层来实现这一点。

与现有的VP方法不同，力解本文的方法不需要对不同材料的树脂和固化参数进行重新优化，实现了快速迭代、成分调整、制造多材料。案详实验使用3D水凝胶支架作为后续原位材料合成反应的平台。打印后，清投用溶剂交换将DMF替换为水，将有机凝胶转化为水凝胶。

三、智能之电核心创新点开发了一种增材制造技术，通过还原光聚合（VP）生产具有微尺度分辨率的金属和合金。i，巨幕决方解几种不同注入凝胶的平行煅烧。

五、力解成果启示HIAM工艺可以使用通用的VP方法构建3D微观金属结构

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